Sağlık teknolojileri ve havacılık: Birbirinden çok farklı ama ikisi de benim için önemli iki alan. Ailemin tıp geçmişi ve çocukluk havacılık hayallerim beni bugün yapay zeka ile nörolojik hastalık teşhisi ve UAV yazılımları geliştirmeye yöneltti.
Tıp ailesinden gelen bir mühendis olarak, yapay zekâyı sağlık ve havacılık alanlarında hayata geçiriyorum
Cezayir'den uluslararası bir Bilgisayar Mühendisliği öğrencisiyim ve şu anda Türkiye'de eğitimime devam ediyorum. Geçmişim hem teknoloji hem de sağlık alanıyla şekillenmiştir: havacılığa olan hayranlığımla büyürken, tıp alanında bir ailenin parçası olmam sağlık teknolojilerine olan ilgime ilham verdi.
Alzheimer gibi nörolojik hastalıkların erken teşhisi için MRI tabanlı derin öğrenme modelleri geliştiriyorum. Bluesense AI'daki stajımda klinik veri işleme ve model değerlendirme teknikleri konusunda deneyim kazandım.
TEKNOFEST Savaşan İHA Yarışması Sistem Tanılama Videosu kategorisinde ekibimizle Türkiye 3.'sü olduk. TUNGA SAYE ile C++/Qt Yer Kontrol İstasyonu geliştirdim ve bilgisayarlı görü sistemleri üzerinde çalıştım. Şu anda Havacılık ve Uzay Kulübü'nde yazılım birimi kaptan yardımcısı olarak mentorluk yapıyorum.
Arapça, İngilizce ve Türkçe dillerinde akıcıyım ve üç yıllık İngilizce öğretmenliği deneyimim var.
Vizyonum açık: Yapay zeka ve yazılım sistemlerini hayatları doğrudan etkileyen alanlarda — tıbbi görüntülemeden havacılık inovasyonuna — uygulamak ve gerçekten fark yaratan çözümler üretmek.
Farklı teknik roller ve sorumluluklar boyunca yolculuğum
Bluesense AI, İstanbul - Uzaktan (Remote)
Bartın - Çanakkale - İstanbul
Bartın
Bartın - Uzaktan
Bartın
Akademik niteliklerim ve profesyonel gelişimim
Bartın Üniversitesi, Eylül 2021 - Devam
4. sınıf lisans öğrencisi
Türkçe: C1 (İleri Seviye)
İngilizce: C1 (İleri Seviye)
Arapça: Ana Dil
Saudi Arabian International School
İslamabad, Pakistan
%98 ile mezun oldu
Profesyonel yetkinlikler ve teknik güçlü yönler
Sağlık AI'ı, havacılık yazılımı ve ML çözümleri
3D CNN (ResNet-18 & ResNet-101) ile ADNI sMRI veri setinde Alzheimer erken teşhisi. Preprocessing, transfer learning, XAI entegrasyonu ve GUI geliştirme.
27 İHA'yı eşzamanlı kontrol edebilen Ground Control Station yazılımı. Modüler backend mimarisi, gerçek zamanlı veri işleme ve kullanıcı arayüzü tasarımı.
QR kod tespiti ve dalış tabanlı kilitlenme için otonom drone yazılımı. Gerçek zamanlı görüntü işleme ve MAVROS entegrasyonu.
2000-2025 Marmara deprem verileriyle 3 farklı ML modeli. Random Forest (%86.46), Decision Tree (%83.29) ve Bayesian Network ile tahmin. Veri dengeleme, preprocessing ve model karşılaştırması. 3 kişilik ekip projesi.
Gerçek zamanlı mesajlaşma ve arama platformu. Dinamik frontend, ses/video özellikleri. 3 kişilik ekip projesi.
Açık kaynak modelini yeniden kurarak CPU üzerinde MRI tümör sınıflandırması. Medikal görüntü işleme ve model optimizasyonu deneyimi.
Projelerin ötesinde; iz bırakan anlar
27 İHA'yı aynı anda kontrol edebilen sistemin kodunu yazarken ekip arkadaşlarımla.
Türkiye'nin dört bir yanından gelen yüzlerce takımla yarıştığımız finalde.
Bir sonraki nesil mühendislere deneyimlerimi aktarırken.
İşbirlikleri ve fırsatlar için iletişime geçin
Tıbbi görüntü işleme, yapay zeka ve havacılık yazılımları alanındaki becerilerimi uygulayabileceğim fırsatlar arıyorum. Bir araştırma kurumu, sağlık teknolojisi şirketi, havacılık/savunma sanayi firması veya UAV sistemleri şirketini temsil ediyorsanız, potansiyel işbirlikleri, staj fırsatları veya proje ortaklıkları hakkında görüşmekten memnuniyet duyarım.